Zuletzt aktualisiert am 18. Januar 2026 von Lars
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OpenAIs neues KI-Modell GPT-OSS: Kostenlos und für deinen Rechner
OpenAI hat ein neues KI-Modell namens GPT-OSS auf den Markt gebracht, das du lokal auf deinem Laptop oder in der Cloud nutzen kannst. Es ist das erste Open-Weight-Modell von OpenAI seit sechs Jahren. Du hast die Wahl zwischen zwei Varianten: einer mit 120 Milliarden Parametern und einer kleineren mit 20 Milliarden Parametern. Beide sind unter der Apache-2.0-Lizenz kostenlos verfügbar.
Leistung und Anforderungen
Die grössere Variante von GPT-OSS benötigt eine GPU mit 80 Gigabyte VRAM. Laut OpenAI soll sie ähnlich leistungsfähig sein wie das proprietäre o4-mini-Modell, eine kleinere Version von GPT-4o, das auch hinter ChatGPT steht. Die kleinere Variante ist für Geräte mit 16 GB VRAM ausgelegt und liefert vergleichbare Ergebnisse wie das o3-mini-Modell.
Open-Weight vs. Open-Source
GPT-OSS ist eine Alternative zu anderen Open-Weight-Modellen wie Metas Llama 3 oder DeepSeek und kann sowohl auf Consumer-Hardware als auch in der Cloud betrieben werden. Open-Weight-Modelle bieten mehr Transparenz und Kontrolle als proprietäre Modelle wie GPT-4o. Allerdings bleiben Trainingsdaten und Quellcode bei GPT-OSS unter Verschluss.
GPT-OSS mit ollama lokal betreiben - eigene Tests
Eigene Tests waren mir aufgrund begrenzter Ressourcen nicht wirklich möglich. Bei einem Gerät mit 16 GB RAM lädt das Modell nicht. Mein einziges Gerät mit mehr RAM hat leider keine Grafikkarte und nur einen sehr alten Intel(R) Core(TM) i3-6100 CPU @ 3.70GHz. Eine Antwort brauchte mehr als nur Geduld.
Testen kann man zum Beispiel mit ollama, das man so unter Linux installieren kann
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | shLaden kann man das Modell dann mit
ollama pull gpt-oss:20bAusführen mit
ollama run gpt-oss:20bFalls du tatsächlich auch Ressourcen für das grössere Modell hast, dann ist der Name für dieses "gpt-oss:120b".
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Weitereführende Links
How to run gpt-oss locally with Ollama
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